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模糊神经网络开发平台
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模糊神经网络是将模糊控制和神经网络两种技术相结合的一种新的智能技术，其主要的思想是将人工神经网络的学习算法引入模糊系统，从而使之得到更为准确的规则和具有自适应的能力。使用模糊神经网络可以利用存在的启发式知识，从而加速学习过程的收敛。
功能：
本院开发的“模糊神经网络开发工具”，其内部实现了两种模糊神经网络算法，一种网络以高斯函数为模糊系统的隶属函数；另一种则实现了Tsukamoto 模糊系统。通过图形用户界面，使用户可以设定模糊规则，确立模糊系统，训练模糊神经网络以及输出用户设定的或己训练好的模糊系统，该模糊系统可以以动态链接库的形式嵌入用户应用程序中。
使用：
用户可以按照软件界面提供的各功能模块设置特定的模糊神经网络，操作简便迅速，一切只需鼠标点击和少量参数的键人，不需要用户对模糊神经网络有深入的了解。
平台：
Microsoft Windows 9X 及Windows NT系列。
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