预报策略：
应用神经元网络技术，根据热电偶检测的结晶器铜板温度变化趋势和其它工艺参数进行漏钢判断。
系统结构包括横向网络和纵向网络，对粘结裂痕的横向与纵向传播同时进行检测该系统预报性能明显优于从国外引进的逻辑判断型漏钢预报系统。该系统已获得1998年冶金工业部科技进步二等奖和1999年国家科技进步三等奖。
应用范围：
大板坯连铸机粘结性漏钢预报。
SBOP－I型：适用于原有逻辑判断型漏钢预报系统的改造，利用漏钢历史数据训练神经元网络。
S80P－II型：应用神经元网络与模糊逻辑相结合的模糊神经元网络技术目前正在开发。适用于新安装的漏钢预报系统，不需要漏钢历史数据。
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